Dem menschlichen Auge voraus:
Auswertung zur Hirnvolumetrie & Läsionscharakterisierung

Geringe Volumenveränderungen im Verlauf und in der Frühphase neurodegenerativer Erkrankungen, auch bei MS, sind schwer visuell fassbar. AIRAscore unterstützt die konventionelle Sichtbefundung mit einer vollautomatisierten KI-Software zur Hirnatrophie-Erkennnung auf Basis von cMRT-Daten.

Nutzen

• Objektive Messwerte zur sofortigen Diagnose-Unterstützung
• Steigerung der Befundqualität durch präzise Messwerte
• Erleichterte Differentialdiagnostik, auch bei seltenen neurodegenerativen Erkrankungen
• Beschleunigte Läsionscharakterisierung und -quantifizierung bei der MS
• Frühe und genaue Differenzierung zwischen altersentsprechenden und pathologischen Atrophien
• Volle Qualitätskontrolle durch farbkodierte Segmentierungskarten im PACS
• Intuitiv interpretierbare Ergebnisse in wenigen Minuten
• „objektive Zweitmeinung“

Features

• Präzise Quantifizierung wesentlicher Gewebeklassen und Hirnareale
• Volumenangaben absolut und relativ zum TIV
• Einordnung in ein alters- und geschlechtskorreliertes Referenzkollektiv

Anforderungen an DICOM-Bilddaten

• T1-DICOM-Datensatz, nativ, DICOM-Format: MR Image IOD
• Klarer Grau-Weiß-Kontrast zwischen grauer und weißer Substanz und möglichst hypointense Darstellung des Liquors
• 3D-Datensatz
• Gerätehersteller: GE, Philips oder Siemens
• Feldstärke: 1,5 oder 3 Tesla
• Auflösung in jeder Raumrichtung < 2mm und Voxelgröße ≤ 2,4 mm³
• Vollständige Erfassung des Kopfes
• FoV 160 – 260 mm in beide Richtungen
• Anzahl Schichten * Schichtdicke 160 – 260 mm
• Möglichst keine Verkippung des Kopfes
• Keine ausgeprägten Artefakte im Bild (Bewegung, Einfaltungen etc.)