Nahtlos integrierte klinische Entscheidungshilfe für Lungen-CT

contextflow SEARCH Lung CT ist eine auf KI-basierende Anwendung, die Content-Based Image Retrieval (CBIR) zur Analyse von medizinische 3D-Bilddaten verwendet. Die Applikation liefert qualitative und quantitative Analyseergebnisse, die für die Identifikation und Interpretation von lungenspezifischen Bildmustern in CT-Scans (Computertomographie) relevant sind.

Zweckbestimmung

contextflow SEARCH Lung CT liefert Radiolog:innen ergänzende Informationen für die Identifizierung und Interpretation von lungenspezifischen Mustern in Computertomographie (CT) - Scans.

Funktionalitäten

  • Quantitative Bildanalyse: automatische Erkennung, Quantifizierung und Visualisierung von Lungenanomalien, spezifischen Bildmustern und Lungenrundherden
  • Qualitative Analyse: basierend auf den ausgewählten Bildregionen, sowohl visuelle Bildsuche aus einer Knowledge Base von durch Expert:innen beschrifteten retrospektiven Fällen und Klassifizierungen

Die contextflow Software visualisiert diese erkannten Muster und Lungenrundherde in Ihrem PACS Viewer:

  • Emphysem
  • Erguss
  • Honigwabenmuster
  • Konsolidierung
  • Lungenrundherde
  • Milchglasmuster
  • Pneumothorax
  • Retikuläres Muster

Quantitative Ergebnisse, die als PDF-Dokument automatisch an Ihr PACS gesendet werden:

  • Prozentualer Anteil der Lungenanomalien
  • Prozentualer Anteil der 7 wichtigsten Bildmuster
  • Räumliche Verteilung der erkannten Bildmuster
  • Ergebnisse der Lungenrundherderkennung

Bereich/Region

#Lunge

Erkrankung

#Lungenrundherd #Krebs

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Erkrankung & Auswertung

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