KI-Tool für die automatisierte Befundung von Knie MRTs

Mit mdknee erfolgt die vollautomatisierte Klassifikation von (1) Knorpelläsionen anhand der ICRS-Kriterien sowie deren anatomische Zuordnung zu Femur, Tibia oder Patella, (2) Menisken , und (3) die wichtigsten Bänder des Knies, einschließlich des vorderen Kreuzbandes (ACL), des medialen Seitenbandes (MCL) und des lateralen Seitenbandes (LCL).
 Unter Verwendung von PDw-Sequenzen mit Fettsuppression werden die Ergebnisse direkt in Ihr PACs integriert. Bereits nach wenigen Minuten stehen ICRS-basierte Befundberichte bereit und lassen sich sofort in Ihren Workflow einfügen.

Für sofortige Entscheidungsfindung entwickelt

Farblich hervorgehobene Befunde in DICOM-Bilder machen es einfach, festgestellte Verletzungen zu erkennen und gesunde Patienten schneller auszuschließen

Konsistente Ergebnisse, jedes Mal

mdknee standardisiert die Befundung von Knie-MRT-Untersuchungen über alle Befunder und Standorte hinweg, reduziert Abweichungen und stärkt das Vertrauen in klinische Entscheidungen

Mehrwert für Patienten und Überweiser

Strukturierte, intuitive Befunde erleichtern es Ärzten, den Patienten die Befunde zu erklären. Dies verbessert die Nachsorge und die Therapietreue.
Beispielbilder direkt im Befund enthalten, mit farbcodierten Markierungen, die den ICRS-Grad jeder Läsion angeben